42 lines
3.7 KiB
Markdown
42 lines
3.7 KiB
Markdown
---
|
||
content_type: magprog_mentor
|
||
name: Андрей Александрович Ефанов
|
||
id: Efanov
|
||
image: images/mentors/Efanov.jpg
|
||
language: ru
|
||
published: false
|
||
---
|
||
|
||
#### Организация
|
||
Tinkoff
|
||
|
||
#### Биография
|
||
Бакалавриат, Магистратура НИУ “МЭИ” по направлению “Прикладная математика и информатика” НИУ “МЭИ”. Аспирантура НИУ “МЭИ” по направлению “Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей”.
|
||
Работаю над диссертацией в областях моделей вычислений и формальной верификации сложных распределённых программ.
|
||
|
||
До Tinkoff я успел поработать в компании AAM Systems, где разрабатывал интеграцию распределённой СКУД с пожарным и охранным биометрическим оборудованием. Для этого также развивал FFI-фреймворк JNR-FFI, использующийся в JRuby.
|
||
|
||
На протяжении первых 2 лет в Tinkoff я работал Аналитиком в разных проектах, благодаря чему научился управлению проектами с разной спецификой: классическая разработка, ML, операционных.
|
||
|
||
Сейчас в Tinkoff я в роли технического лида руковожу разработкой бекенда Helicopter — корпоративной web-based IDE для анализа данных с помощью интерактивных ноутбуков (а-ля Jupyter Notebook или Apache Zeppelin).
|
||
|
||
Помимо этого я являюсь Старшим преподавателем в НИУ “МЭИ”, где преподаю различные курсы по Computer Science, среди которых Теоретические модели вычислений, а также консультирую студентов по научной работе.
|
||
|
||
#### Направление исследований
|
||
* Распределённые средства разработки ПО.
|
||
* Средства динамического и статического анализа исходного кода.
|
||
* Средства формальной верификации программ.
|
||
* Разработка DSL.
|
||
|
||
#### Требования к студентам
|
||
* Базовые знания одного из языков программирования: Kotlin, Java, Python, C++.
|
||
* Знание SQL.
|
||
* Знание структур данных и понимание трудоемкости алгоритмов.
|
||
* Понимание клиент-серверного взаимодействия программ.
|
||
* Интерес к области анализа исходного кода.
|
||
|
||
#### Особенности работы
|
||
Студентам предлагаем разработать сервис автодополнения SQL-кода (automatic code completion) на основе [Language Server Protocol](https://microsoft.github.io/language-server-protocol). Система должна быть расширяема новыми диалектами SQL, а также бережно интегрироваться с системами-источниками данных, собирая метаданные о схемах хранения из Data Catalog (например, [LinkedIn DataHub](https://datahubproject.io)).
|
||
|
||
|