spc-site/data/magprog/content/mentors/Efanov.md

42 lines
3.7 KiB
Markdown
Raw Permalink Normal View History

---
content_type: magprog_mentor
2022-06-08 19:00:53 +03:00
name: Андрей Александрович Ефанов
id: Efanov
image: images/mentors/Efanov.jpg
language: ru
2024-04-01 09:48:01 +03:00
published: false
---
#### Организация
Tinkoff
#### Биография
Бакалавриат, Магистратура НИУ “МЭИ” по направлению “Прикладная математика и информатика” НИУ “МЭИ”. Аспирантура НИУ “МЭИ” по направлению “Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей”.
Работаю над диссертацией в областях моделей вычислений и формальной верификации сложных распределённых программ.
До Tinkoff я успел поработать в компании AAM Systems, где разрабатывал интеграцию распределённой СКУД с пожарным и охранным биометрическим оборудованием. Для этого также развивал FFI-фреймворк JNR-FFI, использующийся в JRuby.
На протяжении первых 2 лет в Tinkoff я работал Аналитиком в разных проектах, благодаря чему научился управлению проектами с разной спецификой: классическая разработка, ML, операционных.
Сейчас в Tinkoff я в роли технического лида руковожу разработкой бекенда Helicopter — корпоративной web-based IDE для анализа данных с помощью интерактивных ноутбуков (а-ля Jupyter Notebook или Apache Zeppelin).
Помимо этого я являюсь Старшим преподавателем в НИУ “МЭИ”, где преподаю различные курсы по Computer Science, среди которых Теоретические модели вычислений, а также консультирую студентов по научной работе.
#### Направление исследований
* Распределённые средства разработки ПО.
2022-06-08 12:46:49 +03:00
* Средства динамического и статического анализа исходного кода.
* Средства формальной верификации программ.
* Разработка DSL.
#### Требования к студентам
* Базовые знания одного из языков программирования: Kotlin, Java, Python, C++.
* Знание SQL.
* Знание структур данных и понимание трудоемкости алгоритмов.
* Понимание клиент-серверного взаимодействия программ.
* Интерес к области анализа исходного кода.
#### Особенности работы
Студентам предлагаем разработать сервис автодополнения SQL-кода (automatic code completion) на основе [Language Server Protocol](https://microsoft.github.io/language-server-protocol). Система должна быть расширяема новыми диалектами SQL, а также бережно интегрироваться с системами-источниками данных, собирая метаданные о схемах хранения из Data Catalog (например, [LinkedIn DataHub](https://datahubproject.io)).