1
0
forked from SPC/spc-site
varvara_kaplenko/data/magprog/content/recommendedCourses.md

35 lines
7.2 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

---
content_type: magprog
magprog_section: recommended
title: Рекомаендованные курсы
language: ru
---
* **Прохождение частиц через вещество** (кафедра фундаментальных взаимодействий и космологии).
Курс посвящен основам физики взаимодействия элементарных частиц с веществом. В курсе освещается взаимодействие как адронов, так и бета- и гамма-частиц. Подробно обсуждаются различные каналы взаимодействия частиц с веществом.
* **Введение в физику частиц** (кафедра фундаментальных взаимодействий и космологии).
Теоретические основы физики элементарных частиц и фундаментальных взаимодействий. Курс описывает как введение в физику сильного взаимодействия, так и феноменологические теории слабого и электрослабого взаимодействия.
* **[Параллельные и распределенные вычисления](https://mipt.ru/online/algoritmov-i-tekhnologiy/raspr-calc.php)** (кафедра алгоритмов и технологий программирования).
* **[Алгоритмы и структуры данных](https://mipt.ru/online/algoritmov-i-tekhnologiy/algoritmy-struktury.php)** (кафедра алгоритмов и технологий программирования).
Базовый курс алгоритмов и структур данных для адаптации физиков. В данном курсе студенты закрепляют навыки программирования на С++, изучая и реализуя сложные современные алгоритмы. В их число входят алгоритмы на графах и связанные с ними структуры данных. Другой блок задач связан с работой со строками и построением индексов текста.
* **Методы Монте-Карло в ядерной физике** (кафедра фундаментальных взаимодействий и космологии).
Курс посвящен основам моделирования взаимодействия частиц с веществом программными средствами библиотек Geant4 и CERN ROOT. В курсе будет разобрана специфика физической и объектной модели платформы GEANT4, предназначенной для моделирования процессов в физике частиц. Курс сопровождается практическими примерами применения платформы к реальным задачам. Упор будет сделан на особенности разработки сложных моделей.
* **Инструменты IT**.
Курс посвящен практическому обзору использования современных инструментов для разработки программного обеспечения. Кроме того, в курсе будут разобраны современные практики оформления и документирования кода, инструменты и методы командной работы в сфере разработки ПО.
* **Неускорительные эксперименты в физике частиц**.
Курс посвящен физике “подземных” экспериментов в физике элементарных частиц. Будет произведен обзор проектов по изучению темной материи, физики нейтрино и физики бета-распада. Особое внимание уделяется методам детектирования и фонам в “подземных” экспериментах.
* [**Введение в научное программирование на языке Kotlin**](https://mipt.ru/online/programming/kotlin.php) (кафедра алгоритмов и технологий программирования).
Курс посвящен особенностям языка Kotlin в контексте прикладной разработки программного обеспечения для научных исследований.
* **Методы многомерной оптимизации**.
Этот практический курс посвящен математической и программной реализации методов оптимизации непрерывных функций. Непрерывная оптимизация является основной компонентой многомерного анализа данных в физических экспериментах. Также на ней построены задачи проектирования и принятия решений и даже некоторые методы моделирования. В данном курсе упор сделан именно на практическую реализацию этих методов, сравнение их между собой и оптимизации производительности.
* **Продвинутое программирование на языке Python**.
В рамках курса углубленно рассматривается язык Python, изучается применение стандартной библиотеки и набора библиотек scikit для решения научных задач.
* **[Программирование на С++](https://mipt.ru/online/algoritmov-i-tekhnologiy/Progr-C.php)** (кафедра алгоритмов и технологий программирования).
Курс посвящен языку С++ и его особенностям. Рекомендуется изучать параллельно курсу "Алгоритмы и структуры данных".
* **Байесовские методы в анализе данных**.
Курс посвящен обзору байесовских методов в применении к анализу данных физических экспериментов.
* **Машинное обучение в астрофизике** (кафедра фундаментальных взаимодействий и космологии).
Курс посвящен обзору методов машинного обучения и их применения в физических и астрофизических исследованиях.
Предполагаются также и другие курсы по усмотрению научного руководителя.