spc-site/data/magprog/content/mentors/Efanov.md

41 lines
3.7 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

---
content_type: magprog_mentor
name: Андрей Александрович Ефанов
id: Efanov
image: images/mentors/Efanov.jpg
language: ru
---
#### Организация
Tinkoff
#### Биография
Бакалавриат, Магистратура НИУ “МЭИ” по направлению “Прикладная математика и информатика” НИУ “МЭИ”. Аспирантура НИУ “МЭИ” по направлению “Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей”.
Работаю над диссертацией в областях моделей вычислений и формальной верификации сложных распределённых программ.
До Tinkoff я успел поработать в компании AAM Systems, где разрабатывал интеграцию распределённой СКУД с пожарным и охранным биометрическим оборудованием. Для этого также развивал FFI-фреймворк JNR-FFI, использующийся в JRuby.
На протяжении первых 2 лет в Tinkoff я работал Аналитиком в разных проектах, благодаря чему научился управлению проектами с разной спецификой: классическая разработка, ML, операционных.
Сейчас в Tinkoff я в роли технического лида руковожу разработкой бекенда Helicopter — корпоративной web-based IDE для анализа данных с помощью интерактивных ноутбуков (а-ля Jupyter Notebook или Apache Zeppelin).
Помимо этого я являюсь Старшим преподавателем в НИУ “МЭИ”, где преподаю различные курсы по Computer Science, среди которых Теоретические модели вычислений, а также консультирую студентов по научной работе.
#### Направление исследований
* Распределённые средства разработки ПО.
* Средства динамического и статического анализа исходного кода.
* Средства формальной верификации программ.
* Разработка DSL.
#### Требования к студентам
* Базовые знания одного из языков программирования: Kotlin, Java, Python, C++.
* Знание SQL.
* Знание структур данных и понимание трудоемкости алгоритмов.
* Понимание клиент-серверного взаимодействия программ.
* Интерес к области анализа исходного кода.
#### Особенности работы
Студентам предлагаем разработать сервис автодополнения SQL-кода (automatic code completion) на основе [Language Server Protocol](https://microsoft.github.io/language-server-protocol). Система должна быть расширяема новыми диалектами SQL, а также бережно интегрироваться с системами-источниками данных, собирая метаданные о схемах хранения из Data Catalog (например, [LinkedIn DataHub](https://datahubproject.io)).