diff --git a/data/magprog/content/mentors/Efanov.md b/data/magprog/content/mentors/Efanov.md
new file mode 100644
index 0000000..7ff2c37
--- /dev/null
+++ b/data/magprog/content/mentors/Efanov.md
@@ -0,0 +1,40 @@
+---
+content_type: magprog_mentor
+name: Ефанов Андрей Александрович
+id: Efanov
+image: images/mentors/Efanov.jpg
+language: ru
+---
+
+#### Организация
+Tinkoff
+
+#### Биография
+Бакалавриат, Магистратура НИУ “МЭИ” по направлению “Прикладная математика и информатика” НИУ “МЭИ”. Аспирантура НИУ “МЭИ”  по направлению “Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей”. 
+Работаю над диссертацией в областях моделей вычислений и формальной верификации сложных распределённых программ.
+
+До Tinkoff я успел поработать в компании AAM Systems, где разрабатывал интеграцию распределённой СКУД с пожарным и охранным биометрическим оборудованием. Для этого также развивал FFI-фреймворк JNR-FFI, использующийся в JRuby.
+
+На протяжении первых 2 лет в Tinkoff я работал Аналитиком в разных проектах, благодаря чему научился управлению проектами с разной спецификой: классическая разработка, ML, операционных. 
+
+Сейчас в Tinkoff я в роли технического лида руковожу разработкой бекенда Helicopter — корпоративной web-based IDE для анализа данных с помощью интерактивных ноутбуков (а-ля Jupyter Notebook или Apache Zeppelin).
+
+Помимо этого я являюсь Старшим преподавателем в НИУ “МЭИ”, где преподаю различные курсы по Computer Science, среди которых Теоретические модели вычислений, а также консультирую студентов по научной работе.
+
+#### Направление исследований
+* Распределённые средства разработки ПО.
+* Средства динамического и статического анализ исходного кода.
+* Средства формальной верификации программ.
+* Разработка DSL.
+
+#### Требования к студентам
+* Базовые знания одного из языков программирования: Kotlin, Java, Python, C++.
+* Знание SQL.
+* Знание структур данных и понимание трудоемкости алгоритмов.
+* Понимание клиент-серверного взаимодействия программ.
+* Интерес к области анализа исходного кода.
+
+#### Особенности работы
+Студентам предлагаем разработать сервис автодополнения SQL-кода (automatic code completion) на основе [Language Server Protocol](https://microsoft.github.io/language-server-protocol). Система должна быть расширяема новыми диалектами SQL, а также бережно интегрироваться с системами-источниками данных, собирая метаданные о схемах хранения из Data Catalog (например, [LinkedIn DataHub](https://datahubproject.io)).
+
+