Перевод второго задания #1
Binary file not shown.
@ -72,7 +72,7 @@ For the case (b), construct both full and reduced SVD decomposition via \path{np
|
||||
|
||||
\item (10) В этом упражнении мы познакомимся с
|
||||
тремя основными алгоритмами вычисления сингулярного разложения, доступными в Python: \path{numpy.linalg.svd}, \path{scipy.sparse.linalg.svds} и \path{sklearn.utils.extmath.randomized_svd}.
|
||||
|
||||
%
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Создайте матрицу $A$ размера $n\times n \ (n=2000)$ со случайными элементами из стандартного нормального распределения.
|
||||
|
||||
@ -133,9 +133,9 @@ $$
|
||||
A = digits.data
|
||||
y = digits.target
|
||||
\end{lstlisting}
|
||||
|
||||
Каждая строка массива \path{A} состоит из 64 чисел с плавающей точкой, которые задают черно-белое изображение $8 \times 8$. Это изображение цифры. Сами цифры (метки данных) указаны в массиве \path{y}.
|
||||
|
||||
%
|
||||
Каждая строка массива \path{A} состоит из 64 чисел с плавающей точкой, которые задают черно-белое изображение $8 \times 8$. Это изображение цифры. Сама цифра (метка данных) указана в массиве \path{y}.
|
||||
%
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Изучите датасет. Постройте изображения нескольких цифр, например, 0, 3, 7
|
||||
|
||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user