Перевод второго задания #1

Merged
altavir merged 3 commits from _/numerics-2022:main into main 2022-09-26 17:14:20 +03:00
2 changed files with 4 additions and 4 deletions
Showing only changes of commit d9d4c04e8e - Show all commits

Binary file not shown.

View File

@ -72,7 +72,7 @@ For the case (b), construct both full and reduced SVD decomposition via \path{np
\item (10) В этом упражнении мы познакомимся с
тремя основными алгоритмами вычисления сингулярного разложения, доступными в Python: \path{numpy.linalg.svd}, \path{scipy.sparse.linalg.svds} и \path{sklearn.utils.extmath.randomized_svd}.
%
\begin{itemize}
\item Создайте матрицу $A$ размера $n\times n \ (n=2000)$ со случайными элементами из стандартного нормального распределения.
@ -133,9 +133,9 @@ $$
A = digits.data
y = digits.target
\end{lstlisting}
Каждая строка массива \path{A} состоит из 64 чисел с плавающей точкой, которые задают черно-белое изображение $8 \times 8$. Это изображение цифры. Сами цифры (метки данных) указаны в массиве \path{y}.
%
Каждая строка массива \path{A} состоит из 64 чисел с плавающей точкой, которые задают черно-белое изображение $8 \times 8$. Это изображение цифры. Сама цифра (метка данных) указана в массиве \path{y}.
%
\begin{itemize}
\item Изучите датасет. Постройте изображения нескольких цифр, например, 0, 3, 7