отступ
This commit is contained in:
parent
b04f8439f2
commit
d9d4c04e8e
Binary file not shown.
@ -72,7 +72,7 @@ For the case (b), construct both full and reduced SVD decomposition via \path{np
|
|||||||
|
|
||||||
\item (10) В этом упражнении мы познакомимся с
|
\item (10) В этом упражнении мы познакомимся с
|
||||||
тремя основными алгоритмами вычисления сингулярного разложения, доступными в Python: \path{numpy.linalg.svd}, \path{scipy.sparse.linalg.svds} и \path{sklearn.utils.extmath.randomized_svd}.
|
тремя основными алгоритмами вычисления сингулярного разложения, доступными в Python: \path{numpy.linalg.svd}, \path{scipy.sparse.linalg.svds} и \path{sklearn.utils.extmath.randomized_svd}.
|
||||||
|
%
|
||||||
\begin{itemize}
|
\begin{itemize}
|
||||||
\item Создайте матрицу $A$ размера $n\times n \ (n=2000)$ со случайными элементами из стандартного нормального распределения.
|
\item Создайте матрицу $A$ размера $n\times n \ (n=2000)$ со случайными элементами из стандартного нормального распределения.
|
||||||
|
|
||||||
@ -133,9 +133,9 @@ $$
|
|||||||
A = digits.data
|
A = digits.data
|
||||||
y = digits.target
|
y = digits.target
|
||||||
\end{lstlisting}
|
\end{lstlisting}
|
||||||
|
%
|
||||||
Каждая строка массива \path{A} состоит из 64 чисел с плавающей точкой, которые задают черно-белое изображение $8 \times 8$. Это изображение цифры. Сами цифры (метки данных) указаны в массиве \path{y}.
|
Каждая строка массива \path{A} состоит из 64 чисел с плавающей точкой, которые задают черно-белое изображение $8 \times 8$. Это изображение цифры. Сама цифра (метка данных) указана в массиве \path{y}.
|
||||||
|
%
|
||||||
\begin{itemize}
|
\begin{itemize}
|
||||||
\item Изучите датасет. Постройте изображения нескольких цифр, например, 0, 3, 7
|
\item Изучите датасет. Постройте изображения нескольких цифр, например, 0, 3, 7
|
||||||
|
|
||||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user