{"componentChunkName":"component---src-components-templates-course-template-js","path":"/ru/pages/stat-methods","result":{"data":{"course":{"html":"
Теория вероятности и математическая статистика ‒ неотъемлемая часть\nсовременной экспериментальной физики. Расчет погрешностей, правильное\nпредставление результата, оценка рисков – все это важные составляющие\nработы физика, решившего провести эксперимент и опубликовать его\nрезультаты. В то же время, как показывает практика, многие ученые (а не\nтолько студенты) жалуются на нехватку практических навыков в этой\nобласти. Связано это с тем, что в технических вузах часто хорошо\nпоставлено преподавание теоретического аспекта теории вероятности, но\nсовершенно упущен из виду аспект сугубо практический.
\nНа нашем курсе мы постараемся подробно разобрать вопросы практического\nприменения методов статистической физики при планировании и обработке\nрезультатов физического эксперимента (на конкретных примерах).\nТеоретические выкладки будут в основном исключены из лекций и оставлены\nдля самостоятельного изучения.
\nКурс планируется в формате факультатива один раз в неделю, при этом\nлекции будут проходить каждую вторую неделю, а между лекциями будут\nпроводиться практические занятия (семинары) с обсуждением примеров и\nрешением задач из современной экспериментальной физики и повседневной\nжизни (в том числе из лабораторных работ).
\nОбъявления о важных событиях, а также обсуждение любых вопросов,\nсвязанных с курсом, доступны в Google-группе mipt-statmethods\n(https://groups.google.com/d/forum/mipt-statmethods). Для регистрации\nв группе рекомендуется использовать аккаунт Google, так как он\nпредоставляет больше возможностей для общения и работы с документами.\nДля всех участников группы открыт доступ к материалам курса по адресу:\nhttps://drive.google.com/folderview?id=0B9tlm5xMb9Sdbkx2TXY4QXpfX1k&usp=sharing.
\nТеория принятия статистических решений.
\nОсновные понятия теории вероятности.
\nПогрешности в физическом эксперименте.
\nСвойства распределений.
\nПроверка статистических гипотез.
\nОценка параметров.
\nСовременные методы анализа данных (дополнительно).
\nЗачет проходит в форме презентации по материалам индивидуального проекта. У каждого студента есть возможность подготовить отчет по анализу результатов того или иного реального или мысленного эксперимента (можно брать лабораторные работы).
\n