{"componentChunkName":"component---src-components-templates-course-template-js","path":"/ru/pages/stat-methods","result":{"data":{"course":{"html":"

Объявления

\n

Объявление 2017

\n

Объявление 2018

\n

Цель курса

\n

Теория вероятности и математическая статистика ‒ неотъемлемая часть\nсовременной экспериментальной физики. Расчет погрешностей, правильное\nпредставление результата, оценка рисков – все это важные составляющие\nработы физика, решившего провести эксперимент и опубликовать его\nрезультаты. В то же время, как показывает практика, многие ученые (а не\nтолько студенты) жалуются на нехватку практических навыков в этой\nобласти. Связано это с тем, что в технических вузах часто хорошо\nпоставлено преподавание теоретического аспекта теории вероятности, но\nсовершенно упущен из виду аспект сугубо практический.

\n

На нашем курсе мы постараемся подробно разобрать вопросы практического\nприменения методов статистической физики при планировании и обработке\nрезультатов физического эксперимента (на конкретных примерах).\nТеоретические выкладки будут в основном исключены из лекций и оставлены\nдля самостоятельного изучения.

\n

Формат курса

\n

Курс планируется в формате факультатива один раз в неделю, при этом\nлекции будут проходить каждую вторую неделю, а между лекциями будут\nпроводиться практические занятия (семинары) с обсуждением примеров и\nрешением задач из современной экспериментальной физики и повседневной\nжизни (в том числе из лабораторных работ).

\n

Объявления о важных событиях, а также обсуждение любых вопросов,\nсвязанных с курсом, доступны в Google-группе mipt-statmethods\n(https://groups.google.com/d/forum/mipt-statmethods). Для регистрации\nв группе рекомендуется использовать аккаунт Google, так как он\nпредоставляет больше возможностей для общения и работы с документами.\nДля всех участников группы открыт доступ к материалам курса по адресу:\nhttps://drive.google.com/folderview?id=0B9tlm5xMb9Sdbkx2TXY4QXpfX1k&usp=sharing.

\n

Структура курса (предварительная программа)

\n
    \n
  1. \n

    Теория принятия статистических решений.

    \n
      \n
    1. Решения в детерминированных задачах.
    2. \n
    3. Решения в недетерминированных задачах, функция риска.
    4. \n
    5. Условная вероятность, стратегии принятия решений.
    6. \n
    \n
  2. \n
  3. \n

    Основные понятия теории вероятности.

    \n
      \n
    1. Определения вероятности.
    2. \n
    3. Функция правдоподобия.
    4. \n
    5. Точечные и интервальные оценки параметров распределений.
    6. \n
    7. Доверительные интервалы.
    8. \n
    \n
  4. \n
  5. \n

    Погрешности в физическом эксперименте.

    \n
      \n
    1. Статистические и систематические погрешности.
    2. \n
    3. Свойства распределений при замене переменных.
    4. \n
    5. Сложение погрешностей.
    6. \n
    7. Сложение результатов различных экспериментов.
    8. \n
    \n
  6. \n
  7. \n

    Свойства распределений.

    \n
      \n
    1. Биномиальное распределение и распределение Пуассона.
    2. \n
    3. Нормальное распределение и его свойства.
    4. \n
    5. Средние значения, моменты распределений.
    6. \n
    \n
  8. \n
  9. \n

    Проверка статистических гипотез.

    \n
      \n
    1. Функции случайных переменных.
    2. \n
    3. Статистические критерии и их свойства.
    4. \n
    5. Методики построения критериев.
    6. \n
    7. Критерии согласия данных с теорией.
    8. \n
    \n
  10. \n
  11. \n

    Оценка параметров.

    \n
      \n
    1. Параметрические критерии.
    2. \n
    3. Метод максимума правдоподобия и хи-квадрат.
    4. \n
    5. Использование функции правдоподобия для построения\nинтервальных оценок.
    6. \n
    7. Интервальные оценки в случае нормального распределения.
    8. \n
    \n
  12. \n
  13. \n

    Современные методы анализа данных (дополнительно).

    \n
      \n
    1. Фитирование экспериментальных кривых. Критерии качества фита.\nКомпьютерные методы решения задач оптимизации.
    2. \n
    3. Многопараметрический анализ. Анализ корреляций.
    4. \n
    5. Информация Фишера и ее применение. Максимальная информация и\nграница Рао ‒ Крамера.
    6. \n
    7. Два подхода к вероятности: частотный подход и\nсубъективная вероятность. Проблема уникальных событий.
    8. \n
    9. Использование компьютера для анализа данных эксперимента.
    10. \n
    \n
  14. \n
\n

Отчетность

\n

Зачет проходит в форме презентации по материалам индивидуального проекта. У каждого студента есть возможность подготовить отчет по анализу результатов того или иного реального или мысленного эксперимента (можно брать лабораторные работы).

\n

Рекомендуемая литература

\n","frontmatter":{"title":"Cтатистические методы в экспериментальной физике","shortTitle":"Статистические методы","path":"/pages/stat-methods","parent":"education","slug":"/ru/pages/stat-methods"}}},"pageContext":{"isCreatedByStatefulCreatePages":false,"intl":{"language":"ru","languages":["ru","en"],"messages":{"title":"NPM Group","language":"ru","description":"Лаборатория методов ядерной физики","header.news":"Новости","header.group":"Группа","header.projects":"Проекты","header.partners":"Партнёры","notfound.header":"404: НЕ НАЙДЕНО","notfound.description":"Вы перешли по несуществующему пути","jumbotron.labintro":"Лаборатория методов ядерно-физических экспериментов","jumbotron.lead":"Особенности нашего подхода к решению научных задач сегодняшнего времени: ","jumbotron.list":"

","jumbotron.about":"О нашей лаборатории","more.nuclear_title":"Ядерная физика","more.nuclear_body":"Лаборатория принимает участие в нескольких международных экспериментах в области физики частиц, таких как эксперимент по безнейтринному двойному бета-распаду GERDA, эксперимент по поиску массы нейтрино Троицк ню-масс и так далее.","more.nuclear_more":"Подробнее »","more.education_title":"Образование","more.education_body":"В задачи лаборатории входит разработка новых образовательных программ по физике и методике проведения физического эксперимента, а также совершенствование существующей методической и информационной базы в МФТИ и академических институтах.","more.education_more":"Подробнее »","more.software_title":"Компьютерные методы","more.software_body":"Одним из основных направлений деятельности является разработка вычислительных методов и открытого программного обеспечения для использования в образовании и научной деятельности.","more.software_more":"Подробнее »","more.news":"Последние новости","about.title":"Группа методики ядерно-физического эксперимента","about.descr":"Группа была создана в 2015 году на базе кафедры общей физики МФТИ, нескольких лабораторий ИЯИ РАН и при поддержке лаборатории физики высоких энергий МФТИ. Цель создания - разработка методов для проведения и анализа данных экспериментов в области физики частиц и ядерной физики. Помимо этого участники группы занимаются внедрением современных информационных технологий в экспериментальную физику и образование.","about.pubs.title":"Публикации","about.pubs.available1":"Публикации группы доступны на ","about.pubs.available2":"отдельной странице","about.contacts.title":"Контактная информация","about.contacts.mail":"Электронный адрес: ","about.contacts.telegram":"Телеграм канал: ","partners.mipt.title_fund":"Кафедра общей физики МФТИ","partners.mipt.description_fund":"Кафедра общей физики является основной точкой соприкосновения для ученых и преподавателей с одной стороны и студентов с другой стороны. Тесное сотрудничество с кафдерой является залогом постоянного притока молодых сотрудников, а также постоянного самосовершенствования членов группы, работающих со студентами.","partners.mipt.title_energy":"Лаборатория физики высоких энергий МФТИ","partners.mipt.description_energy":"Тесное сотрудничество с лабораторией физики высоких энергий позволяет осуществлять прямой контакт между образованием и научным сообществом, не выходя за рамки МФТИ.","partners.jb.description":"Лаборатория активно сотрудничает с компанией JetBrains во внедрении языка Kotlin в научном программировании, преподавании Kotlin и разработке библиотек на Kotlin.","partners.jbr.description":"Группа разработки программного обеспечения входит в международное научное объединение JetBrains Research.","partners.ras.title_exp":"Отдел экспериментальной физики ИЯИ РАН","partners.ras.description_exp":"Ведется очень плотное сотруднничество с ОЭФ ИЯИ РАН в рамках коллабораций Troitsk nu-mass и KATRIN, а также в плане подготовки квалифицированных кадров для работы на эксперименте NICA и в других ускорительных экспериментах. В рамках сотрудничества реализуются как научные так и образовательные задачи.","partners.ras.title_beam":"Лаборатория пучка ИЯИ РАН","partners.ras.description_beam":"Лаборатория пучка линейного ускорителя ИЯИ РАН отвечает за проводку и диагностику пучка ускорителя, а также ведет разработки систем диагностики пучка, используемых по всему миру. Группа ведет несколько совместных образовательных проектов с этой лабораторией.","partners.ras.title_education":"Научно-образовательный центр ИЯИ РАН","partners.ras.description_education":"Часть студентов, участвующих в группе обучается в научно-образовательном центре ИЯИ РАН.","partners.ras.title_iki":"ИКИ РАН","partners.ras.description_iki":"Группа участвует в математическом моделировании электрических разрядов в атмосфере.","physics.bc_title":"Физика","physics.title":"Ядерная физика","physics.description":"Традиционно к ядерной физике относят не только исследования, связанные со структурой атомного ядра и ядерными реакциями, но и всю физику элементарных частиц, а также отчасти некоторые разделы астрофизики и космологии. В настоящее время усилия нашей группы сосредоточены в области так называемых неускорительных экспериментов в физике элементарных частиц.","education.bc_title":"Образование","education.title":"Образование","education.description":"Образовательные проекты в побласти ядерной физики и методов проведения и анализа результатов физического эксперимента являются одним из ключевых направлений деятельности группы.","education.course1":"Подробная информация доступна на ","education.course2":"странице курса","math.bc_title":"Математика","math.title":"Математические методы","math.description":"Математическое моделирование физических процессов и математические методы анализа данных являются неотъемлимой частью современной экспериментальной физики. Постоянно возникает потребность как в совершенствовании существующих методов, так и в разработке принципиально новых подходов.","software.bc_title":"Программное обеспечение","software.title":"Научное программное обеспечение","software.description":"Современные эксперименты в физике частиц немыслимы без специального программного обеспечения, которое требуется как на этапе проведения эксперимента и сбора данных, так и при обработке результатов. Разработка научного программного обеспечения является дополнительным, но существенным направлением работы группы.","quarks":"Физика"},"routed":true,"originalPath":"/pages/stat-methods","redirect":true}}}}