courses localization
This commit is contained in:
Elinorre
parent
b3ed6099d1
commit
569c4f60c5
@ -46,7 +46,7 @@ exports.createPages = async ({ actions, graphql }) => {
|
||||
courses.forEach(({node}) => {
|
||||
createPage({
|
||||
path: node.frontmatter.path,
|
||||
component: courseTemplate
|
||||
component: courseTemplate,
|
||||
})
|
||||
});
|
||||
|
||||
|
||||
@ -1,29 +1,52 @@
|
||||
import React from "react"
|
||||
import { Link, graphql } from "gatsby"
|
||||
import { graphql } from "gatsby"
|
||||
import { FormattedMessage, Link, useIntl, injectIntl } from "gatsby-plugin-intl"
|
||||
import SEO from "../seo"
|
||||
import Layout from "../layout"
|
||||
|
||||
export default function Template({data}){
|
||||
const {markdownRemark: course} = data;
|
||||
const Template = (props) => {
|
||||
const intl = useIntl()
|
||||
const lang = intl.locale
|
||||
const course = props.data.course
|
||||
console.log(course)
|
||||
|
||||
let par = 'Физика'
|
||||
switch (course.frontmatter.parent) {
|
||||
case 'education':
|
||||
par = 'Образование';
|
||||
break;
|
||||
case 'math':
|
||||
par = 'Математика';
|
||||
break;
|
||||
case 'software':
|
||||
par = 'Программное обеспечение';
|
||||
break;
|
||||
default:
|
||||
par = 'Физика';
|
||||
if (lang == "ru"){
|
||||
switch (course.frontmatter.parent) {
|
||||
case 'education':
|
||||
par = 'Образование';
|
||||
break;
|
||||
case 'math':
|
||||
par = 'Математика';
|
||||
break;
|
||||
case 'software':
|
||||
par = 'Программное обеспечение';
|
||||
break;
|
||||
default:
|
||||
par = 'Физика';
|
||||
}}
|
||||
else {
|
||||
switch (course.frontmatter.parent) {
|
||||
case 'education':
|
||||
par = 'Education';
|
||||
break;
|
||||
case 'math':
|
||||
par = 'Maths';
|
||||
break;
|
||||
case 'software':
|
||||
par = 'Software';
|
||||
break;
|
||||
default:
|
||||
par = 'Physics';
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return(
|
||||
<Layout>
|
||||
<Layout>
|
||||
<SEO lang={lang} title={intl.formatMessage({ id: "title" })} />
|
||||
<nav aria-label="breadcrumb">
|
||||
<ol className="breadcrumb" style={{margin: 0}}>
|
||||
<li className="breadcrumb-item">
|
||||
<Link to={`./projects/${course.frontmatter.parent}`}>{par}</Link>
|
||||
<Link to={`/projects/${course.frontmatter.parent}`}>{par}</Link>
|
||||
</li>
|
||||
<li className="breadcrumb-item active" aria-current="page">{course.frontmatter.shortTitle}</li>
|
||||
</ol>
|
||||
@ -35,16 +58,17 @@ export default function Template({data}){
|
||||
)
|
||||
}
|
||||
|
||||
export default injectIntl(Template)
|
||||
|
||||
export const CourseQuery = graphql`
|
||||
query CourseByPath($path: String!){
|
||||
markdownRemark(frontmatter: {path: {eq: $path}}){
|
||||
html
|
||||
frontmatter{
|
||||
title
|
||||
shortTitle
|
||||
path
|
||||
parent
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
`
|
||||
query CourseByPath($path: String){
|
||||
course: markdownRemark(frontmatter: {slug: {eq: $path}}){
|
||||
html
|
||||
frontmatter{
|
||||
title
|
||||
shortTitle
|
||||
path
|
||||
parent
|
||||
slug
|
||||
}}
|
||||
}`
|
||||
@ -4,6 +4,7 @@ title: History of the atomic project
|
||||
shortTitle: History of the atomic project
|
||||
parent: education
|
||||
path: /pages/atom
|
||||
slug: /en/pages/atom
|
||||
published: true
|
||||
language: en
|
||||
---
|
||||
|
||||
@ -1,9 +1,10 @@
|
||||
---
|
||||
content_type: page_education
|
||||
title: Лабораторная работа по двулучепреломлению
|
||||
shortTitle: Лабораторная работа по двулучепреломлению
|
||||
title: Birefringence laboratory work
|
||||
shortTitle: Birefringence laboratory work
|
||||
parent: education
|
||||
path: /pages/biref
|
||||
slug: /en/pages/biref
|
||||
published: true
|
||||
language: en
|
||||
---
|
||||
|
||||
@ -1,96 +1,94 @@
|
||||
---
|
||||
content_type: page_education
|
||||
title: Введение в научное программирование на языке Kotlin
|
||||
shortTitle: Научное программирование
|
||||
title: Introduction to Kotlin scientific programming
|
||||
shortTitle: Scientific programming
|
||||
parent: education
|
||||
path: /pages/kotlin
|
||||
slug: /en/pages/kotlin
|
||||
published: true
|
||||
language: en
|
||||
---
|
||||
**По четвергам, в 17.05 в 432ГК. Первое занятие 20 февраля.**
|
||||
**On Thursdays, at 17.05 in 432MB. The first lesson will be held on February 20.**
|
||||
|
||||
Запись лекций 2019 года доступна [тут](https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZzRpbK4iTy9S6_OWZNEiVk).
|
||||
Recording of lectures in 2019 is available [here](https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZzRpbK4iTy9S6_OWZNEiVk).
|
||||
|
||||
## Цель курса
|
||||
## Course purpose
|
||||
|
||||
По мере развития физики (и науки вообще), компьютерные методы с каждым годом занимают все большее важное место в повседневной работе ученого. При проведении эксперимента компьютерные методы и инструменты используются на всех стадия работы: планировании эксперимента, подготовке установке, сборе данных, их обработке и публикации. В такой ситуации оказывается, что качество используемых программ начинает играть важную роль. Кроме того, возникает потребность в специалистах, которые разбираются и в науке и в программировании и занимаются разработкой и совершенствованием программных инструментов.
|
||||
As physics (and science in general) develops, computer methods are becoming more and more important in the daily work of a scientist. In conducting an experiment, computer methods and tools are used at all stages of the work: planning the experiment, preparing the installation, collecting data, processing and publishing it. In such a situation, the quality of the programs used is beginning to play an important role. In addition, there is a need for specialists who understand both science and programming and who develop and improve software tools.
|
||||
|
||||
Большинство студентов (и ученых) в той или иной мере знакомы с базовым инструментарием программиста, например с написанием простейших программ на языке Python. Для серьезной научной разработки этого не достаточно, поэтому курс нацелен на более продвинутое понимание аппаратной базы, структуры программы и современных инструментов разработки.
|
||||
Most students (and scientists) are more or less familiar with the basic tools of a programmer, for example, writing simple programs in Python. This is not enough for serious scientific development, so the course aims at a more advanced understanding of hardware, program structure and modern development tools.
|
||||
|
||||
В качестве основного будет использовать язык программирования `Kotlin`, появившийся совсем недавно и успевший завоевать большую долю рынка. Kotlin обладает рядом существенных преимуществ в качестве начального языка для продвинутого научного программирования:
|
||||
As the main programming language we will use `Kotlin`, which appeared recently and managed to gain a large market share. Kotlin has several significant advantages as an initial language for advanced scientific programming:
|
||||
|
||||
* Строгая типизация, четко построенная система типов.
|
||||
* Высокая производительность.
|
||||
* Автоматическое управление памятью.
|
||||
* Полная совместимость с огромным количеством библиотек на Java.
|
||||
* Лучший инструментарий.
|
||||
* Обширное сообщество.
|
||||
* Возможность коммерческого применения.
|
||||
* Strict typing, a clearly constructed system of types.
|
||||
* High performance.
|
||||
* Automatic memory management.
|
||||
* Fully compatible with a huge number of Java libraries.
|
||||
* Better toolkit.
|
||||
* Extensive community.
|
||||
* Possibility of commercial use.
|
||||
|
||||
## Лектор
|
||||
## Lecturer
|
||||
|
||||
[Александр Нозик](https://www.researchgate.net/profile/Alexander_Nozik) - физик-экспериментатор, специалист по анализу данных в
|
||||
физическом эксперименте и научному программному обеспечению. Старший научный сотрудник ИЯИ РАН, заместитель заведующего
|
||||
лабораторией методов ядерно-физических экспериментов МФТИ.
|
||||
[Alexander Nozik](https://www.researchgate.net/profile/Alexander_Nozik) - experimental physicist, data analysis specialist in physical experiment and scientific software. Senior researcher at the INR RAS, Deputy Head of the MIPT LNPM.
|
||||
|
||||
Опыт разработки научного программного обеспечения (главным образом на Java) - 8 лет. Опыт работы на Kotlin - больше двух лет.
|
||||
Experience in scientific software development (mainly in Java) - 8 years. Experience at Kotlin - more than two years.
|
||||
|
||||
## Формат курса
|
||||
## Course format
|
||||
|
||||
В 2020 году курс проходит при участии JetBrains и при поддержке JetBrains Research. Наиболее активные студенты получат возможность участвовать в летних стажировках в JetBrains. Также для студентов старших курсов есть возможность проходить НИР в Лаборатории методов ядерно-физических экспериментов МФТИ (участник JetBrains Research) и в московском офисе JetBrains.
|
||||
In 2020, the course is held with the participation of JetBrains and the support of JetBrains Research. The most active students will have the opportunity to participate in summer internships at JetBrains. There is also an opportunity for senior students to do research at the MIPT Laboratory of Nuclear Physics Experiments Methods (participant of JetBrains Research) and at the JetBrains Moscow office.
|
||||
|
||||
В этом курсе мы будем учиться работать на языке Котлин и применять его для решения научных задач. Сделаем упор на практические аспекты и примеры, так что для его понимания не нужны никакие дополнительные знания. Для практических примеров будет использоваться среда разработки [IntelliJ IDEA Community Edition](https://www.jetbrains.com/idea/).
|
||||
In this course we will learn to work in Kotlin language and apply it to scientific problems. We will focus on practical aspects and examples, so that no additional knowledge is needed to understand it. For practical examples we will use the development environment [IntelliJ IDEA Community Edition](https://www.jetbrains.com/idea/).
|
||||
|
||||
Обсуждение всех вопросов, связанных с курсом, будет происходить в телеграм группах [@mipt-npm](https://t.me/mipt_npm) (научная составляющая)
|
||||
и [Kotlin на физтехе](https://t.me/joinchat/EpV1201A_i0rTOCxHHnxXQ) (вопросы, касающиеся языка Kotlin).
|
||||
All questions related to the course will be discussed in telegram groups [@mipt-npm](https://t.me/mipt_npm) (scientific) and [Kotlin at MIPT](https://t.me/joinchat/EpV1201A_i0rTOCxHHnxXQ) (any questions about Kotlin).
|
||||
|
||||
Всем желающим участвовать желательно заполнить [форму](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeNZT8B90pT6fM9oABHFbrtv6pKfoYKfO-ANAjLlgWynMnh_g/viewform).
|
||||
All those wishing to participate should complete the [form](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeNZT8B90pT6fM9oABHFbrtv6pKfoYKfO-ANAjLlgWynMnh_g/viewform).
|
||||
|
||||
## Содержание курса
|
||||
## Course content
|
||||
|
||||
1. **От жесткого к мягкому**
|
||||
1. Программа как набор инструкций. Эволюция программ.
|
||||
2. Структура памяти. Segmentation fault.
|
||||
3. Парадигмы программирования. Генеалогия языков.
|
||||
4. Виртуальные машины, байт-код.
|
||||
5. Компиляция и оптимизации.
|
||||
6. Статическая и динамическая линковка. Библиотеки.
|
||||
7. Структура программы. Точки входа.
|
||||
2. **Инструменты современного программиста**
|
||||
1. Системы автоматической сборки.
|
||||
2. Системы контроля версий.
|
||||
3. Интегрированные среды разработки.
|
||||
3. **Язык Kotlin**
|
||||
1. Переменные, классы и объекты.
|
||||
2. Control flow. Процедурный и функциональный подход.
|
||||
3. Замыкания.
|
||||
4. Структуры данных и операции над ними.
|
||||
5. Свойства и делегаты.
|
||||
6. Параметрические типы.
|
||||
7. Расширения.
|
||||
8. Боксинг.
|
||||
9. Мультиплатформные проекты
|
||||
4. **Архитектура программы**
|
||||
1. Абстракции и интерфейсы.
|
||||
2. Основы коллективной разработки при помощи современных инструментов.
|
||||
3. Идеология объектного программирования. Разделение поведений.
|
||||
4. Идеология функционального программирования.
|
||||
5. **Научное программирование**
|
||||
1. Основы численных методов. Понятие о численной точности. Сложность алгоритмов.
|
||||
2. Численное дифференцирование и интегрирование.
|
||||
3. Генераторы случайных чисел и Монте-Карло моделирование.
|
||||
4. Высокопроизводительные параллельные и конкурентные вычисления.
|
||||
5. Проблема ввода-вывода и основные методы ее решения.
|
||||
6. Системы сбора данных. Протоколы обмена данными.
|
||||
7. Основы работы с большими данными.
|
||||
8. Поточная обработка данных.
|
||||
1. **From hard to soft**
|
||||
1. Program as a set of instructions. Evolution of programs.
|
||||
2. Memory structure. Segmentation fault.
|
||||
3. Programming paradigms. Genealogy of languages.
|
||||
4. Virtual machines, byte-code.
|
||||
5. Compilation and optimization.
|
||||
6. Static and dynamic linking. Libraries.
|
||||
7. Program structure. Entry points.
|
||||
2. **The tools of the modern programmer**
|
||||
1. Automatic assembly systems.
|
||||
2. Version control systems.
|
||||
3. Integrated development environments.
|
||||
3. **Kotlin language**
|
||||
1. Variables, classes and objects.
|
||||
2. Control flow. Procedural and functional approach.
|
||||
3. Short circuits.
|
||||
4. Data structures and operations on them.
|
||||
5. Properties and Delegates.
|
||||
6. Parametric types.
|
||||
7. Extensions.
|
||||
8. Boxing.
|
||||
9. Multiplatform projects
|
||||
4. **Program Architecture**
|
||||
1. Abstractions and interfaces.
|
||||
2. basics of collective development with the help of modern tools.
|
||||
3. Ideology of object programming. Separation of behavior.
|
||||
4. Ideology of functional programming.
|
||||
5. **Scientific programming**.
|
||||
1. Basics of numerical methods. The concept of numerical accuracy. Complexity of algorithms.
|
||||
2. Numerical differentiation and integration.
|
||||
3. Random Number Generators and Monte Carlo Modeling.
|
||||
4. High-performance parallel and competitive computing.
|
||||
5. The problem of I/O and the main methods to solve it.
|
||||
6. Data collection systems. Protocols of data exchange.
|
||||
7. Basics of work with big data.
|
||||
8. Streaming data processing.
|
||||
|
||||
## Отчетность
|
||||
## Reporting
|
||||
|
||||
Зачет проходит в форме презентации по материалам индивидуального проекта. Также предусмотрена промеждуточная отчетность в виде сдачи заданий.
|
||||
The offset is held in the form of a presentation based on the materials of an individual project. Interim reporting in the form of assignments is also provided.
|
||||
|
||||
## Рекомендуемая литература
|
||||
## Recommended literature
|
||||
|
||||
* [Официальная документация на английском языке](https://kotlinlang.org/docs/reference/)
|
||||
* [Перевод на русский](https://kotlinlang.ru/)
|
||||
* [Kotlin в действии](https://dmkpress.com/catalog/computer/programming/java/978-5-97060-497-7/)
|
||||
* [Official documentation(en)](https://kotlinlang.org/docs/reference/)
|
||||
* [Official documentation(ru)](https://kotlinlang.ru/)
|
||||
* [Kotlin in action](https://dmkpress.com/catalog/computer/programming/java/978-5-97060-497-7/)
|
||||
|
||||
@ -1,145 +1,85 @@
|
||||
---
|
||||
content_type: page_education
|
||||
title: Cтатистические методы в экспериментальной физике
|
||||
shortTitle: Статистические методы
|
||||
title: Statistical methods in experimental physics
|
||||
shortTitle: Statistical methods
|
||||
parent: education
|
||||
path: /pages/stat-methods
|
||||
slug: /en/pages/stat-methods
|
||||
published: true
|
||||
language: en
|
||||
---
|
||||
## Объявления
|
||||
## Announcements
|
||||
|
||||
[Объявление 2017](/files/stat-methods-2017.pdf)
|
||||
[2018 announcement](/files/stat-methods-2017.pdf)
|
||||
|
||||
[Объявление 2018](/files/npm-2018.pdf)
|
||||
[2017 announcement](/files/npm-2018.pdf)
|
||||
|
||||
|
||||
## Цель курса
|
||||
## Course purpose
|
||||
|
||||
Теория вероятности и математическая статистика ‒ неотъемлемая часть
|
||||
современной экспериментальной физики. Расчет погрешностей, правильное
|
||||
представление результата, оценка рисков – все это важные составляющие
|
||||
работы физика, решившего провести эксперимент и опубликовать его
|
||||
результаты. В то же время, как показывает практика, многие ученые (а не
|
||||
только студенты) жалуются на нехватку практических навыков в этой
|
||||
области. Связано это с тем, что в технических вузах часто хорошо
|
||||
поставлено преподавание теоретического аспекта теории вероятности, но
|
||||
совершенно упущен из виду аспект сугубо практический.
|
||||
Probability theory and mathematical statistics are an integral part of modern experimental physics. Calculation of errors, correct presentation of the result, risk assessment - all these are important components of the work of the physicist who decided to conduct an experiment and publish its results. At the same time, as practice shows, many scientists (and not just students) complain about the lack of practical skills in this area. This is due to the fact that the teaching of the theoretical aspect of probability theory is often well placed in technical universities, but the purely practical aspect is completely overlooked.
|
||||
|
||||
На нашем курсе мы постараемся подробно разобрать вопросы практического
|
||||
применения методов статистической физики при планировании и обработке
|
||||
результатов физического эксперимента (на конкретных примерах).
|
||||
Теоретические выкладки будут в основном исключены из лекций и оставлены
|
||||
для самостоятельного изучения.
|
||||
In our course, we will try to analyze in detail the issues of the practical application of the methods of statistical physics in planning and processing the results of a physical experiment (using specific examples). Theoretical calculations will be mainly excluded from lectures and left for independent study.
|
||||
|
||||
## Формат курса
|
||||
## Course format
|
||||
|
||||
Курс планируется в формате факультатива один раз в неделю, при этом
|
||||
лекции будут проходить каждую вторую неделю, а между лекциями будут
|
||||
проводиться практические занятия (семинары) с обсуждением примеров и
|
||||
решением задач из современной экспериментальной физики и повседневной
|
||||
жизни (в том числе из лабораторных работ).
|
||||
The course is planned in the optional format once a week, while lectures will be held every second week, and practical classes (seminars) will be held between the lectures, discussing examples and solving problems from modern experimental physics and everyday life (including laboratory work) .
|
||||
|
||||
Объявления о важных событиях, а также обсуждение любых вопросов,
|
||||
связанных с курсом, доступны в Google-группе mipt-statmethods
|
||||
(<https://groups.google.com/d/forum/mipt-statmethods>). Для регистрации
|
||||
в группе рекомендуется использовать аккаунт Google, так как он
|
||||
предоставляет больше возможностей для общения и работы с документами.
|
||||
Для всех участников группы открыт доступ к материалам курса по адресу:
|
||||
<https://drive.google.com/folderview?id=0B9tlm5xMb9Sdbkx2TXY4QXpfX1k&usp=sharing>.
|
||||
Announcements of important events, as well as a discussion of any issues related to the course, are available in the Google group [mipt-statmethods](https://groups.google.com/d/forum/mipt-statmethods). We recommend you use your Google Account to sign up for a group, as it provides more opportunities to communicate and work with documents. All group members have access to the course materials at the [address](https://drive.google.com/folderview?id=0B9tlm5xMb9Sdbkx2TXY4QXpfX1k&usp=sharing).
|
||||
|
||||
## Структура курса (предварительная программа)
|
||||
## Course structure (preliminary program)
|
||||
|
||||
1. **Теория принятия статистических решений.**
|
||||
1. **Statistical decision-making theory.**
|
||||
1. Decisions in deterministic tasks.
|
||||
2. Decisions in non-deterministic tasks, risk function.
|
||||
3. Conditional probability, decision making strategies.
|
||||
|
||||
1. Решения в детерминированных задачах.
|
||||
2. **Basic concepts of probability theory.**
|
||||
1. Definitions of probability.
|
||||
2. Function of plausibility.
|
||||
3. Point and interval estimates of distribution parameters.
|
||||
4. Confidence intervals.
|
||||
|
||||
2. Решения в недетерминированных задачах, функция риска.
|
||||
3. **Errors in physical experiment.**
|
||||
1. Statistical and systematic errors.
|
||||
2. Properties of distributions at replacement of variables.
|
||||
3. Uncorrector stacking.
|
||||
4. Adding results of various experiments.
|
||||
|
||||
3. Условная вероятность, стратегии принятия решений.
|
||||
4. **Properties of distributions.**
|
||||
1. Poisson's binomial distribution and distribution.
|
||||
2. Normal distribution and its properties.
|
||||
3. Average values, moments of distributions.
|
||||
|
||||
2. **Основные понятия теории вероятности.**
|
||||
5. **Checking statistical hypotheses.**
|
||||
1. Functions of random variables.
|
||||
2. Statistical criteria and their properties.
|
||||
3. Methods of criteria construction.
|
||||
4. Criteria of data agreement with the theory.
|
||||
|
||||
1. Определения вероятности.
|
||||
6. **Evaluation of parameters.**
|
||||
1. Parameter criteria.
|
||||
2. Maximum probability and chi-square method.
|
||||
3. Using the probability function to construct the Chi-square maximum and Chi-square maximum. Interval estimates.
|
||||
4. Interval estimates in the case of normal distribution.
|
||||
|
||||
2. Функция правдоподобия.
|
||||
7. **Modern data analysis methods (optional).**
|
||||
1. Fitting of experimental curves. Criteria of phytate quality. Computer methods for solving optimization problems.
|
||||
2. Multiparameter analysis. Analysis of correlations.
|
||||
3. Fisher Information and its Application. Maximum information and its application.
|
||||
the border between Rao and Kramer.
|
||||
4. Two approaches to probability: frequency approach and subjective probability. The problem of unique events.
|
||||
5. Using a computer to analyze experimental data.
|
||||
|
||||
3. Точечные и интервальные оценки параметров распределений.
|
||||
## Reporting
|
||||
|
||||
4. Доверительные интервалы.
|
||||
The test takes place in the form of a presentation based on the materials of an individual project. Each student has the opportunity to prepare a report analyzing the results of a particular real or thought experiment (you can take laboratory work).
|
||||
|
||||
3. **Погрешности в физическом эксперименте.**
|
||||
## Recommended literature
|
||||
|
||||
1. Статистические и систематические погрешности.
|
||||
* The main textbook for the course - W. Idieu, D. Dryard, F. James, M. Ruth, B. Sadule.
|
||||
*Statistical methods in experimental physics* M.: Atomizdat, 1976. The Russian-language edition of the book is a bibliographical rarity, but the English version is republished every few years. In addition, an electronic version of the Russian-language edition is available (including the course materials on Google-drive).
|
||||
|
||||
2. Свойства распределений при замене переменных.
|
||||
* A lot of useful information is contained in the introductory chapters to the MIPT laboratory workshop for the 1st and 3rd courses.
|
||||
|
||||
3. Сложение погрешностей.
|
||||
|
||||
4. Сложение результатов различных экспериментов.
|
||||
|
||||
4. **Свойства распределений.**
|
||||
|
||||
1. Биномиальное распределение и распределение Пуассона.
|
||||
|
||||
2. Нормальное распределение и его свойства.
|
||||
|
||||
3. Средние значения, моменты распределений.
|
||||
|
||||
5. **Проверка статистических гипотез.**
|
||||
|
||||
1. Функции случайных переменных.
|
||||
|
||||
2. Статистические критерии и их свойства.
|
||||
|
||||
3. Методики построения критериев.
|
||||
|
||||
4. Критерии согласия данных с теорией.
|
||||
|
||||
6. **Оценка параметров.**
|
||||
|
||||
1. Параметрические критерии.
|
||||
|
||||
2. Метод максимума правдоподобия и хи-квадрат.
|
||||
|
||||
3. Использование функции правдоподобия для построения
|
||||
интервальных оценок.
|
||||
|
||||
4. Интервальные оценки в случае нормального распределения.
|
||||
|
||||
7. **Современные методы анализа данных (дополнительно).**
|
||||
|
||||
1. Фитирование экспериментальных кривых. Критерии качества фита.
|
||||
Компьютерные методы решения задач оптимизации.
|
||||
|
||||
2. Многопараметрический анализ. Анализ корреляций.
|
||||
|
||||
3. Информация Фишера и ее применение. Максимальная информация и
|
||||
граница Рао ‒ Крамера.
|
||||
|
||||
4. Два подхода к вероятности: частотный подход и
|
||||
субъективная вероятность. Проблема уникальных событий.
|
||||
|
||||
5. Использование компьютера для анализа данных эксперимента.
|
||||
|
||||
## Отчетность
|
||||
|
||||
Зачет проходит в форме презентации по материалам индивидуального проекта. У каждого студента есть возможность подготовить отчет по анализу результатов того или иного реального или мысленного эксперимента (можно брать лабораторные работы).
|
||||
|
||||
## Рекомендуемая литература
|
||||
|
||||
* Основное учебное пособие по курсу ‒ В. Идье, Д. Драйард, Ф. Джеймс, М.
|
||||
Рус, Б. Садуле. *Статистические методы в экспериментальной физике*. М.:
|
||||
Атомиздат, 1976. Русскоязычное издание книги ‒ библиографическая
|
||||
редкость, но англоязычный вариант переиздается каждые несколько лет.
|
||||
Кроме того, доступна электронная версия русскоязычного издания (в том
|
||||
числе в материалах курса на Google-диске).
|
||||
|
||||
* Много полезной информации содержится во вводных главах к лабораторному
|
||||
практикуму МФТИ для 1-го и 3-го курсов.
|
||||
|
||||
* В концентрированном виде информацию по теории вероятности и
|
||||
математической статистике можно найти в электронной версии справочника
|
||||
по физике частиц Particle Data Group (PDG):
|
||||
<http://pdg.lbl.gov/2014/reviews/rpp2014-rev-probability.pdf>;
|
||||
<http://pdg.lbl.gov/2014/reviews/rpp2014-rev-statistics.pdf>.
|
||||
* In concentrated form, information on probability theory and mathematical statistics can be found in the online version of the Particle Data Group (PDG) handbook of particle physics: <http://pdg.lbl.gov/2014/reviews/rpp2014-rev-probability.pdf>; <http://pdg.lbl.gov/2014/reviews/rpp2014-rev-statistics.pdf>.
|
||||
|
||||
@ -1,62 +1,63 @@
|
||||
---
|
||||
content_type: page_education
|
||||
title: Низкофоновые эксперименты по физике ядра, частиц и астрофизике
|
||||
shortTitle: Низкофоновые эксперименты
|
||||
title: Low-background experiments in physics of the nucleus, particles and astrophysics
|
||||
shortTitle: Low-background experiments
|
||||
parent: education
|
||||
path: /pages/subterranean
|
||||
slug: /en/pages/subterranean
|
||||
published: true
|
||||
language: en
|
||||
---
|
||||
<p className="lead text-center">
|
||||
СЕМЕСТРОВЫЙ КУРС ПО ВЫБОРУ
|
||||
OPTIONAL SEMESTER COURSE
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
[Объявление 2018](/files/npm-2018.pdf)
|
||||
[2018 announcement](/files/npm-2018.pdf)
|
||||
|
||||
В курсе лекций анализируются проблемы современной физики нейтрино: масса покоя, осцилляции, несохранение лептонного числа, стерильные нейтрино. Дается обзор экспериментальных исследований нейтрино различного происхождения (реакторных, солнечных, атмосферных, ускорительных, галактических и геонейтрино) в подземных, подводных и подледных низкофоновых лабораториях мира. Рассматриваются методы поиска и изучения других редких ядерно-физических и астрофизических явлений, которые не описываются стандартной моделью.
|
||||
The lecture course analyzes the problems of modern neutrino physics: rest mass, oscillations, non-conservation of lepton number, sterile neutrinos. A review of experimental studies of neutrinos of various origin (reactor, solar, atmospheric, accelerator, galactic and geoneutrino) in underground, underwater and under-ice low-background laboratories of the world is given. Methods of searching and studying other rare nuclear-physical and astrophysical phenomena that are not described by the standard model are considered.
|
||||
|
||||
Будет рассказано о текущих результатах, а также, о планах развития международного эксперимента GERDA (поиск безнейтринного двойного бета-распада Ge-76, идущего с нарушением лептонного числа), об экспериментах Troitsk nu-mass и KATRIN (прецизионное измерение спектра бета-распада трития для определения массы покоя нейтрино), EMMA и Mu-monitor (измерение потоков космических мюонов высоких энергий, проникающих под землю). Эти исследования ведутся в подземных лабораториях Италии (LNGS), Финляндии (CUPP) и Испании (LSC), в научных центрах ИЯИ РАН (Троицк) и University of Mainz.
|
||||
We will talk about current results, as well as plans for the development of the international GERDA experiment (search for neutrinoless double beta decay of Ge-76, which violates the lepton number), about the Troitsk nu-mass and KATRIN experiments (precision measurement of the tritium beta decay spectrum for determination of the neutrino resting mass), EMMA, and Mu-monitor (measuring the fluxes of high-energy cosmic muons penetrating underground). These studies are conducted in the underground laboratories of Italy (LNGS), Finland (CUPP) and Spain (LSC), at the research centers of the INR RAS (Troitsk) and the University of Mainz.
|
||||
|
||||
Лектор — участник международных коллабораций GERDA и EMMA, лидер проекта Mu-monitor, руководитель группы методики ядерно-физических экспериментов МФТИ. Студенты — члены группы — ведут научно-учебную работу в рамках международных экспериментальных проектов, участвуют в совещаниях и напрямую сотрудничают с исследователями из разных стран.
|
||||
The lecturer is a participant of the international collaborations GERDA and EMMA, the leader of the Mu-monitor project, the head of the MIPT Nuclear Physics Experiment Methods group. Students - members of the group - conduct scientific and educational work in international pilot projects, participate in meetings and directly cooperate with researchers from different countries.
|
||||
|
||||
|
||||
<figure className="figure">
|
||||
<img src="/images/projects/physics/GERDA.jpg" className="figure-img img-fluid" alt="GERDA">
|
||||
<figcaption className="figure-caption">
|
||||
Эксперимент GERDA. Монтаж криостата для 60 м3 жидкого аргона. Подземный экспериметальный зал LNGS в толще хребта Гран Сассо, Италия, 2011.
|
||||
GERDA experiment. Installation of cryostat for 60 m3 of liquid argon. Underground experimental hall LNGS in the thickness of the Gran Sasso Ridge, Italy, 2011.
|
||||
</figcaption>
|
||||
</figure>
|
||||
|
||||
|
||||
# Программа курса #
|
||||
# Course program
|
||||
|
||||
1. Основные понятия и терминология физики фундаментальных частиц и взаимодействий.
|
||||
1. Basic concepts and terminology of physics of fundamental particles and interactions.
|
||||
|
||||
2. Физические задачи низкофоновых подземных экспериментов: регистрация потоков нейтрино, измерения осцилляций нейтрино, двойной бета распад, поиски «темной материи», изучение космических мюонов высоких энергий (проект EMMA), перспективы развития многоцелевых подземных низкофоновых мега-детекторов.
|
||||
2. Physical problems of low-background underground experiments: neutrino flux registration, measurement of neutrino oscillations, double beta decay, search of "dark matter", study of high energy cosmic muons (EMMA project), prospects of multi-purpose underground low-background mega detectors development.
|
||||
|
||||
3. Экспериментальные методы детектирования частиц, технологии низкофоновых подземных экспериментов. Источники фоновых излучений при подземных измерениях и методы их подавления.
|
||||
3. Experimental methods of particle detection, technology of low-background underground experiments. Sources of background radiation in underground measurements and methods of their suppression.
|
||||
|
||||
4. Методы детектирования нейтрино, пионерские эксперименты Дэвиса и Райнеса.
|
||||
4. Neutrino detection methods, pioneering experiments of Davis and Raines.
|
||||
|
||||
5. Современная экспериментальная физика нейтрино. Детектирование нейтрино, изотопные источники нейтрино.
|
||||
5. Modern experimental physics of neutrinos. Detection of neutrinos, neutrino isotope sources.
|
||||
|
||||
6. Проблема поика массы нейтрино. Темная материя и выход за рамки стандартной модели.
|
||||
6. The problem of injecting neutrino masses. Dark matter and beyond the standard model.
|
||||
|
||||
7. Прямое определение массы покоя нейтрино путем прецизионного измерения спектра электронов бета-распада трития: эксперименты «Troitsk nu-mass» и KATRIN.
|
||||
7. Direct determination of neutrino resting mass by precision measurement of the spectrum of tritium beta decay electrons: "Troitsk nu-mass" and KATRIN experiments.
|
||||
|
||||
8. Двойной бета-распад ядер — экспериментальное изучение двухнейтринной и поиски безнейтринной мод, международные эксперименты Heidelberg-Moscow и GERDA, проект LEGEND.
|
||||
8. Double beta decay of nuclei - experimental study of two neutrinos and search for neutrinos-free modes, international experiments Heidelberg-Moscow and GERDA, project LEGEND.
|
||||
|
||||
|
||||
<figure className="figure">
|
||||
<img src="/images/projects/physics/spectrometer900.jpg" className="figure-img img-fluid" alt="NUMASS">
|
||||
<figcaption className="figure-caption">
|
||||
Эксперимент Троицк ню-масс. Один из крупнейших в мире объемов со сверх-высоким вакуумом. Троицк, Москва. 2018.
|
||||
Troitsk nu-mass experiment. One of the largest ultra-high vacuum volumes in the world. Troitsk, Moscow. 2018.
|
||||
</figcaption>
|
||||
</figure>
|
||||
|
||||
<figure className="figure">
|
||||
<img src="/images/projects/physics/katrin.jpg" className="figure-img img-fluid" alt="KATRIN">
|
||||
<figcaption className="figure-caption">
|
||||
Эксперимент KATRIN. Следующее поколение экспериментов по поиску массы нейтрино. Карлсруэ, Германия.
|
||||
KATRIN experimant. The next generation of neutrino mass search experiments. Karlsruhe, Germany.
|
||||
</figcaption>
|
||||
</figure>
|
||||
|
||||
@ -4,6 +4,7 @@ title: История атомного проекта
|
||||
shortTitle: История атомного проекта
|
||||
parent: education
|
||||
path: /pages/atom
|
||||
slug: /ru/pages/atom
|
||||
published: true
|
||||
language: ru
|
||||
---
|
||||
|
||||
@ -4,6 +4,7 @@ title: Лабораторная работа по двулучепреломле
|
||||
shortTitle: Лабораторная работа по двулучепреломлению
|
||||
parent: education
|
||||
path: /pages/biref
|
||||
slug: /ru/pages/biref
|
||||
published: true
|
||||
language: ru
|
||||
---
|
||||
|
||||
@ -4,6 +4,7 @@ title: Введение в научное программирование на
|
||||
shortTitle: Научное программирование
|
||||
parent: education
|
||||
path: /pages/kotlin
|
||||
slug: /ru/pages/kotlin
|
||||
published: true
|
||||
language: ru
|
||||
---
|
||||
|
||||
@ -4,6 +4,7 @@ title: Cтатистические методы в эксперименталь
|
||||
shortTitle: Статистические методы
|
||||
parent: education
|
||||
path: /pages/stat-methods
|
||||
slug: /ru/pages/stat-methods
|
||||
published: true
|
||||
language: ru
|
||||
---
|
||||
|
||||
@ -4,6 +4,7 @@ title: Низкофоновые эксперименты по физике яд
|
||||
shortTitle: Низкофоновые эксперименты
|
||||
parent: education
|
||||
path: /pages/subterranean
|
||||
slug: /ru/pages/subterranean
|
||||
published: true
|
||||
language: ru
|
||||
---
|
||||
|
||||
@ -29,7 +29,7 @@ const SoftwarePage = ({ data }) => {
|
||||
const link = node.frontmatter.shortTitle;
|
||||
const id = node.frontmatter.id;
|
||||
return(
|
||||
<li><Link to={`projects/education#${id}`}>{link}</Link></li>
|
||||
<li><Link to={`/projects/education#${id}`}>{link}</Link></li>
|
||||
)
|
||||
})}
|
||||
</ul>
|
||||
|
||||
@ -108,6 +108,11 @@ nav div a:hover { text-decoration: none; }
|
||||
|
||||
/* -------------------------------------------------------- */
|
||||
|
||||
figcaption {
|
||||
font-size: 0.8rem;
|
||||
font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif;
|
||||
color: rgb(82, 82, 82) }
|
||||
|
||||
/* --- media --------------------------------------------- */
|
||||
@media (max-width: 769px) {
|
||||
span#date {
|
||||
|
||||
Loading…
Reference in New Issue
Block a user