NPM/site
4
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Packages Projects Releases Wiki Activity

courses localization

Browse Source
This commit is contained in:
Elinorre 2020-03-03 22:30:55 +03:00
parent b3ed6099d1
commit 569c4f60c5
14 changed files with 213 additions and 238 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

2
gatsby-node.js
View File

@ -46,7 +46,7 @@ exports.createPages = async ({ actions, graphql }) => {
courses.forEach(({node}) => { courses.forEach(({node}) => {
createPage({ createPage({
path: node.frontmatter.path, path: node.frontmatter.path,
component: courseTemplate component: courseTemplate,
}) })
}); });

44
src/components/templates/courseTemplate.js
View File

@ -1,10 +1,17 @@
import React from "react" import React from "react"
import { Link, graphql } from "gatsby" import { graphql } from "gatsby"
import { FormattedMessage, Link, useIntl, injectIntl } from "gatsby-plugin-intl"
import SEO from "../seo"
import Layout from "../layout" import Layout from "../layout"
export default function Template({data}){ const Template = (props) => {
const {markdownRemark: course} = data; const intl = useIntl()
const lang = intl.locale
const course = props.data.course
console.log(course)
let par = 'Физика' let par = 'Физика'
if (lang == "ru"){
switch (course.frontmatter.parent) { switch (course.frontmatter.parent) {
case 'education': case 'education':
par = 'Образование'; par = 'Образование';
@ -17,13 +24,29 @@ export default function Template({data}){
break; break;
default: default:
par = 'Физика'; par = 'Физика';
}}
else {
switch (course.frontmatter.parent) {
case 'education':
par = 'Education';
break;
case 'math':
par = 'Maths';
break;
case 'software':
par = 'Software';
break;
default:
par = 'Physics';
}
} }
return( return(
<Layout> <Layout>
<SEO lang={lang} title={intl.formatMessage({ id: "title" })} />
<nav aria-label="breadcrumb"> <nav aria-label="breadcrumb">
<ol className="breadcrumb" style={{margin: 0}}> <ol className="breadcrumb" style={{margin: 0}}>
<li className="breadcrumb-item"> <li className="breadcrumb-item">
<Link to={`./projects/${course.frontmatter.parent}`}>{par}</Link> <Link to={`/projects/${course.frontmatter.parent}`}>{par}</Link>
</li> </li>
<li className="breadcrumb-item active" aria-current="page">{course.frontmatter.shortTitle}</li> <li className="breadcrumb-item active" aria-current="page">{course.frontmatter.shortTitle}</li>
</ol> </ol>
@ -35,16 +58,17 @@ export default function Template({data}){
) )
} }
export default injectIntl(Template)
export const CourseQuery = graphql` export const CourseQuery = graphql`
query CourseByPath($path: String!){ query CourseByPath($path: String){
markdownRemark(frontmatter: {path: {eq: $path}}){ course: markdownRemark(frontmatter: {slug: {eq: $path}}){
html html
frontmatter{ frontmatter{
title title
shortTitle shortTitle
path path
parent parent
} slug
} }}
} }`
`

1
src/pages/content/en/pages/atom.md
View File

@ -4,6 +4,7 @@ title: History of the atomic project
shortTitle: History of the atomic project shortTitle: History of the atomic project
parent: education parent: education
path: /pages/atom path: /pages/atom
slug: /en/pages/atom
published: true published: true
language: en language: en
--- ---

5
src/pages/content/en/pages/biref.md
View File

@ -1,9 +1,10 @@
--- ---
content_type: page_education content_type: page_education
title: Лабораторная работа по двулучепреломлению title: Birefringence laboratory work
shortTitle: Лабораторная работа по двулучепреломлению shortTitle: Birefringence laboratory work
parent: education parent: education
path: /pages/biref path: /pages/biref
slug: /en/pages/biref
published: true published: true
language: en language: en
--- ---

136
src/pages/content/en/pages/kotlin.md
View File

@ -1,96 +1,94 @@
--- ---
content_type: page_education content_type: page_education
title: Введение в научное программирование на языке Kotlin title: Introduction to Kotlin scientific programming
shortTitle: Научное программирование shortTitle: Scientific programming
parent: education parent: education
path: /pages/kotlin path: /pages/kotlin
slug: /en/pages/kotlin
published: true published: true
language: en language: en
--- ---
**По четвергам, в 17.05 в 432ГК. Первое занятие 20 февраля.** **On Thursdays, at 17.05 in 432MB. The first lesson will be held on February 20.**
Запись лекций 2019 года доступна [тут](https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZzRpbK4iTy9S6_OWZNEiVk). Recording of lectures in 2019 is available [here](https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZzRpbK4iTy9S6_OWZNEiVk).
## Цель курса ## Course purpose
По мере развития физики (и науки вообще), компьютерные методы с каждым годом занимают все большее важное место в повседневной работе ученого. При проведении эксперимента компьютерные методы и инструменты используются на всех стадия работы: планировании эксперимента, подготовке установке, сборе данных, их обработке и публикации. В такой ситуации оказывается, что качество используемых программ начинает играть важную роль. Кроме того, возникает потребность в специалистах, которые разбираются и в науке и в программировании и занимаются разработкой и совершенствованием программных инструментов. As physics (and science in general) develops, computer methods are becoming more and more important in the daily work of a scientist. In conducting an experiment, computer methods and tools are used at all stages of the work: planning the experiment, preparing the installation, collecting data, processing and publishing it. In such a situation, the quality of the programs used is beginning to play an important role. In addition, there is a need for specialists who understand both science and programming and who develop and improve software tools.
Большинство студентов (и ученых) в той или иной мере знакомы с базовым инструментарием программиста, например с написанием простейших программ на языке Python. Для серьезной научной разработки этого не достаточно, поэтому курс нацелен на более продвинутое понимание аппаратной базы, структуры программы и современных инструментов разработки. Most students (and scientists) are more or less familiar with the basic tools of a programmer, for example, writing simple programs in Python. This is not enough for serious scientific development, so the course aims at a more advanced understanding of hardware, program structure and modern development tools.
В качестве основного будет использовать язык программирования `Kotlin`, появившийся совсем недавно и успевший завоевать большую долю рынка. Kotlin обладает рядом существенных преимуществ в качестве начального языка для продвинутого научного программирования: As the main programming language we will use `Kotlin`, which appeared recently and managed to gain a large market share. Kotlin has several significant advantages as an initial language for advanced scientific programming:
* Строгая типизация, четко построенная система типов. * Strict typing, a clearly constructed system of types.
* Высокая производительность. * High performance.
* Автоматическое управление памятью. * Automatic memory management.
* Полная совместимость с огромным количеством библиотек на Java. * Fully compatible with a huge number of Java libraries.
* Лучший инструментарий. * Better toolkit.
* Обширное сообщество. * Extensive community.
* Возможность коммерческого применения. * Possibility of commercial use.
## Лектор ## Lecturer
[Александр Нозик](https://www.researchgate.net/profile/Alexander_Nozik) - физик-экспериментатор, специалист по анализу данных в [Alexander Nozik](https://www.researchgate.net/profile/Alexander_Nozik) - experimental physicist, data analysis specialist in physical experiment and scientific software. Senior researcher at the INR RAS, Deputy Head of the MIPT LNPM.
физическом эксперименте и научному программному обеспечению. Старший научный сотрудник ИЯИ РАН, заместитель заведующего
лабораторией методов ядерно-физических экспериментов МФТИ.
Опыт разработки научного программного обеспечения (главным образом на Java) - 8 лет. Опыт работы на Kotlin - больше двух лет. Experience in scientific software development (mainly in Java) - 8 years. Experience at Kotlin - more than two years.
## Формат курса ## Course format
В 2020 году курс проходит при участии JetBrains и при поддержке JetBrains Research. Наиболее активные студенты получат возможность участвовать в летних стажировках в JetBrains. Также для студентов старших курсов есть возможность проходить НИР в Лаборатории методов ядерно-физических экспериментов МФТИ (участник JetBrains Research) и в московском офисе JetBrains. In 2020, the course is held with the participation of JetBrains and the support of JetBrains Research. The most active students will have the opportunity to participate in summer internships at JetBrains. There is also an opportunity for senior students to do research at the MIPT Laboratory of Nuclear Physics Experiments Methods (participant of JetBrains Research) and at the JetBrains Moscow office.
В этом курсе мы будем учиться работать на языке Котлин и применять его для решения научных задач. Сделаем упор на практические аспекты и примеры, так что для его понимания не нужны никакие дополнительные знания. Для практических примеров будет использоваться среда разработки [IntelliJ IDEA Community Edition](https://www.jetbrains.com/idea/). In this course we will learn to work in Kotlin language and apply it to scientific problems. We will focus on practical aspects and examples, so that no additional knowledge is needed to understand it. For practical examples we will use the development environment [IntelliJ IDEA Community Edition](https://www.jetbrains.com/idea/).
Обсуждение всех вопросов, связанных с курсом, будет происходить в телеграм группах [@mipt-npm](https://t.me/mipt_npm) (научная составляющая) All questions related to the course will be discussed in telegram groups [@mipt-npm](https://t.me/mipt_npm) (scientific) and [Kotlin at MIPT](https://t.me/joinchat/EpV1201A_i0rTOCxHHnxXQ) (any questions about Kotlin).
и [Kotlin на физтехе](https://t.me/joinchat/EpV1201A_i0rTOCxHHnxXQ) (вопросы, касающиеся языка Kotlin).
Всем желающим участвовать желательно заполнить [форму](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeNZT8B90pT6fM9oABHFbrtv6pKfoYKfO-ANAjLlgWynMnh_g/viewform). All those wishing to participate should complete the [form](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeNZT8B90pT6fM9oABHFbrtv6pKfoYKfO-ANAjLlgWynMnh_g/viewform).
## Содержание курса ## Course content
1. **От жесткого к мягкому** 1. **From hard to soft**
1. Программа как набор инструкций. Эволюция программ. 1. Program as a set of instructions. Evolution of programs.
2. Структура памяти. Segmentation fault. 2. Memory structure. Segmentation fault.
3. Парадигмы программирования. Генеалогия языков. 3. Programming paradigms. Genealogy of languages.
4. Виртуальные машины, байт-код. 4. Virtual machines, byte-code.
5. Компиляция и оптимизации. 5. Compilation and optimization.
6. Статическая и динамическая линковка. Библиотеки. 6. Static and dynamic linking. Libraries.
7. Структура программы. Точки входа. 7. Program structure. Entry points.
2. **Инструменты современного программиста** 2. **The tools of the modern programmer**
1. Системы автоматической сборки. 1. Automatic assembly systems.
2. Системы контроля версий. 2. Version control systems.
3. Интегрированные среды разработки. 3. Integrated development environments.
3. **Язык Kotlin** 3. **Kotlin language**
1. Переменные, классы и объекты. 1. Variables, classes and objects.
2. Control flow. Процедурный и функциональный подход. 2. Control flow. Procedural and functional approach.
3. Замыкания. 3. Short circuits.
4. Структуры данных и операции над ними. 4. Data structures and operations on them.
5. Свойства и делегаты. 5. Properties and Delegates.
6. Параметрические типы. 6. Parametric types.
7. Расширения. 7. Extensions.
8. Боксинг. 8. Boxing.
9. Мультиплатформные проекты 9. Multiplatform projects
4. **Архитектура программы** 4. **Program Architecture**
1. Абстракции и интерфейсы. 1. Abstractions and interfaces.
2. Основы коллективной разработки при помощи современных инструментов. 2. basics of collective development with the help of modern tools.
3. Идеология объектного программирования. Разделение поведений. 3. Ideology of object programming. Separation of behavior.
4. Идеология функционального программирования. 4. Ideology of functional programming.
5. **Научное программирование** 5. **Scientific programming**.
1. Основы численных методов. Понятие о численной точности. Сложность алгоритмов. 1. Basics of numerical methods. The concept of numerical accuracy. Complexity of algorithms.
2. Численное дифференцирование и интегрирование. 2. Numerical differentiation and integration.
3. Генераторы случайных чисел и Монте-Карло моделирование. 3. Random Number Generators and Monte Carlo Modeling.
4. Высокопроизводительные параллельные и конкурентные вычисления. 4. High-performance parallel and competitive computing.
5. Проблема ввода-вывода и основные методы ее решения. 5. The problem of I/O and the main methods to solve it.
6. Системы сбора данных. Протоколы обмена данными. 6. Data collection systems. Protocols of data exchange.
7. Основы работы с большими данными. 7. Basics of work with big data.
8. Поточная обработка данных. 8. Streaming data processing.
## Отчетность ## Reporting
Зачет проходит в форме презентации по материалам индивидуального проекта. Также предусмотрена промеждуточная отчетность в виде сдачи заданий. The offset is held in the form of a presentation based on the materials of an individual project. Interim reporting in the form of assignments is also provided.
## Рекомендуемая литература ## Recommended literature
* [Официальная документация на английском языке](https://kotlinlang.org/docs/reference/) * [Official documentation(en)](https://kotlinlang.org/docs/reference/)
* [Перевод на русский](https://kotlinlang.ru/) * [Official documentation(ru)](https://kotlinlang.ru/)
* [Kotlin в действии](https://dmkpress.com/catalog/computer/programming/java/978-5-97060-497-7/) * [Kotlin in action](https://dmkpress.com/catalog/computer/programming/java/978-5-97060-497-7/)

170
src/pages/content/en/pages/stat-methods.md
View File

@ -1,145 +1,85 @@
--- ---
content_type: page_education content_type: page_education
title: Cтатистические методы в экспериментальной физике title: Statistical methods in experimental physics
shortTitle: Статистические методы shortTitle: Statistical methods
parent: education parent: education
path: /pages/stat-methods path: /pages/stat-methods
slug: /en/pages/stat-methods
published: true published: true
language: en language: en
--- ---
## Объявления ## Announcements
[Объявление 2017](/files/stat-methods-2017.pdf) [2018 announcement](/files/stat-methods-2017.pdf)
[Объявление 2018](/files/npm-2018.pdf) [2017 announcement](/files/npm-2018.pdf)
## Цель курса ## Course purpose
Теория вероятности и математическая статистика ‒ неотъемлемая часть Probability theory and mathematical statistics are an integral part of modern experimental physics. Calculation of errors, correct presentation of the result, risk assessment - all these are important components of the work of the physicist who decided to conduct an experiment and publish its results. At the same time, as practice shows, many scientists (and not just students) complain about the lack of practical skills in this area. This is due to the fact that the teaching of the theoretical aspect of probability theory is often well placed in technical universities, but the purely practical aspect is completely overlooked.
современной экспериментальной физики. Расчет погрешностей, правильное
представление результата, оценка рисков – все это важные составляющие
работы физика, решившего провести эксперимент и опубликовать его
результаты. В то же время, как показывает практика, многие ученые (а не
только студенты) жалуются на нехватку практических навыков в этой
области. Связано это с тем, что в технических вузах часто хорошо
поставлено преподавание теоретического аспекта теории вероятности, но
совершенно упущен из виду аспект сугубо практический.
На нашем курсе мы постараемся подробно разобрать вопросы практического In our course, we will try to analyze in detail the issues of the practical application of the methods of statistical physics in planning and processing the results of a physical experiment (using specific examples). Theoretical calculations will be mainly excluded from lectures and left for independent study.
применения методов статистической физики при планировании и обработке
результатов физического эксперимента (на конкретных примерах).
Теоретические выкладки будут в основном исключены из лекций и оставлены
для самостоятельного изучения.
## Формат курса ## Course format
Курс планируется в формате факультатива один раз в неделю, при этом The course is planned in the optional format once a week, while lectures will be held every second week, and practical classes (seminars) will be held between the lectures, discussing examples and solving problems from modern experimental physics and everyday life (including laboratory work) .
лекции будут проходить каждую вторую неделю, а между лекциями будут
проводиться практические занятия (семинары) с обсуждением примеров и
решением задач из современной экспериментальной физики и повседневной
жизни (в том числе из лабораторных работ).
Объявления о важных событиях, а также обсуждение любых вопросов, Announcements of important events, as well as a discussion of any issues related to the course, are available in the Google group [mipt-statmethods](https://groups.google.com/d/forum/mipt-statmethods). We recommend you use your Google Account to sign up for a group, as it provides more opportunities to communicate and work with documents. All group members have access to the course materials at the [address](https://drive.google.com/folderview?id=0B9tlm5xMb9Sdbkx2TXY4QXpfX1k&usp=sharing).
связанных с курсом, доступны в Google-группе mipt-statmethods
(<https://groups.google.com/d/forum/mipt-statmethods>). Для регистрации
в группе рекомендуется использовать аккаунт Google, так как он
предоставляет больше возможностей для общения и работы с документами.
Для всех участников группы открыт доступ к материалам курса по адресу:
<https://drive.google.com/folderview?id=0B9tlm5xMb9Sdbkx2TXY4QXpfX1k&usp=sharing>.
## Структура курса (предварительная программа) ## Course structure (preliminary program)
1. **Теория принятия статистических решений.** 1. **Statistical decision-making theory.**
1. Decisions in deterministic tasks.
2. Decisions in non-deterministic tasks, risk function.
3. Conditional probability, decision making strategies.
1. Решения в детерминированных задачах. 2. **Basic concepts of probability theory.**
1. Definitions of probability.
2. Function of plausibility.
3. Point and interval estimates of distribution parameters.
4. Confidence intervals.
2. Решения в недетерминированных задачах, функция риска. 3. **Errors in physical experiment.**
1. Statistical and systematic errors.
2. Properties of distributions at replacement of variables.
3. Uncorrector stacking.
4. Adding results of various experiments.
3. Условная вероятность, стратегии принятия решений. 4. **Properties of distributions.**
1. Poisson's binomial distribution and distribution.
2. Normal distribution and its properties.
3. Average values, moments of distributions.
2. **Основные понятия теории вероятности.** 5. **Checking statistical hypotheses.**
1. Functions of random variables.
2. Statistical criteria and their properties.
3. Methods of criteria construction.
4. Criteria of data agreement with the theory.
1. Определения вероятности. 6. **Evaluation of parameters.**
1. Parameter criteria.
2. Maximum probability and chi-square method.
3. Using the probability function to construct the Chi-square maximum and Chi-square maximum. Interval estimates.
4. Interval estimates in the case of normal distribution.
2. Функция правдоподобия. 7. **Modern data analysis methods (optional).**
1. Fitting of experimental curves. Criteria of phytate quality. Computer methods for solving optimization problems.
2. Multiparameter analysis. Analysis of correlations.
3. Fisher Information and its Application. Maximum information and its application.
the border between Rao and Kramer.
4. Two approaches to probability: frequency approach and subjective probability. The problem of unique events.
5. Using a computer to analyze experimental data.
3. Точечные и интервальные оценки параметров распределений. ## Reporting
4. Доверительные интервалы. The test takes place in the form of a presentation based on the materials of an individual project. Each student has the opportunity to prepare a report analyzing the results of a particular real or thought experiment (you can take laboratory work).
3. **Погрешности в физическом эксперименте.** ## Recommended literature
1. Статистические и систематические погрешности. * The main textbook for the course - W. Idieu, D. Dryard, F. James, M. Ruth, B. Sadule.
*Statistical methods in experimental physics* M.: Atomizdat, 1976. The Russian-language edition of the book is a bibliographical rarity, but the English version is republished every few years. In addition, an electronic version of the Russian-language edition is available (including the course materials on Google-drive).
2. Свойства распределений при замене переменных. * A lot of useful information is contained in the introductory chapters to the MIPT laboratory workshop for the 1st and 3rd courses.
3. Сложение погрешностей. * In concentrated form, information on probability theory and mathematical statistics can be found in the online version of the Particle Data Group (PDG) handbook of particle physics: <http://pdg.lbl.gov/2014/reviews/rpp2014-rev-probability.pdf>; <http://pdg.lbl.gov/2014/reviews/rpp2014-rev-statistics.pdf>.
4. Сложение результатов различных экспериментов.
4. **Свойства распределений.**
1. Биномиальное распределение и распределение Пуассона.
2. Нормальное распределение и его свойства.
3. Средние значения, моменты распределений.
5. **Проверка статистических гипотез.**
1. Функции случайных переменных.
2. Статистические критерии и их свойства.
3. Методики построения критериев.
4. Критерии согласия данных с теорией.
6. **Оценка параметров.**
1. Параметрические критерии.
2. Метод максимума правдоподобия и хи-квадрат.
3. Использование функции правдоподобия для построения
интервальных оценок.
4. Интервальные оценки в случае нормального распределения.
7. **Современные методы анализа данных (дополнительно).**
1. Фитирование экспериментальных кривых. Критерии качества фита.
Компьютерные методы решения задач оптимизации.
2. Многопараметрический анализ. Анализ корреляций.
3. Информация Фишера и ее применение. Максимальная информация и
граница Рао ‒ Крамера.
4. Два подхода к вероятности: частотный подход и
субъективная вероятность. Проблема уникальных событий.
5. Использование компьютера для анализа данных эксперимента.
## Отчетность
Зачет проходит в форме презентации по материалам индивидуального проекта. У каждого студента есть возможность подготовить отчет по анализу результатов того или иного реального или мысленного эксперимента (можно брать лабораторные работы).
## Рекомендуемая литература
* Основное учебное пособие по курсу ‒ В. Идье, Д. Драйард, Ф. Джеймс, М.
Рус, Б. Садуле. *Статистические методы в экспериментальной физике*. М.:
Атомиздат, 1976. Русскоязычное издание книги ‒ библиографическая
редкость, но англоязычный вариант переиздается каждые несколько лет.
Кроме того, доступна электронная версия русскоязычного издания (в том
числе в материалах курса на Google-диске).
* Много полезной информации содержится во вводных главах к лабораторному
практикуму МФТИ для 1-го и  3-го курсов.
* В концентрированном виде информацию по теории вероятности и
математической статистике можно найти в электронной версии справочника
по физике частиц Particle Data Group (PDG):
<http://pdg.lbl.gov/2014/reviews/rpp2014-rev-probability.pdf>;
<http://pdg.lbl.gov/2014/reviews/rpp2014-rev-statistics.pdf>.

39
src/pages/content/en/pages/subterranean.md
View File

@ -1,62 +1,63 @@
--- ---
content_type: page_education content_type: page_education
title: Низкофоновые эксперименты по физике ядра, частиц и астрофизике title: Low-background experiments in physics of the nucleus, particles and astrophysics
shortTitle: Низкофоновые эксперименты shortTitle: Low-background experiments
parent: education parent: education
path: /pages/subterranean path: /pages/subterranean
slug: /en/pages/subterranean
published: true published: true
language: en language: en
--- ---
<p className="lead text-center"> <p className="lead text-center">
СЕМЕСТРОВЫЙ КУРС ПО ВЫБОРУ OPTIONAL SEMESTER COURSE
</p> </p>
[Объявление 2018](/files/npm-2018.pdf) [2018 announcement](/files/npm-2018.pdf)
В курсе лекций анализируются проблемы современной физики нейтрино: масса покоя, осцилляции, несохранение лептонного числа, стерильные нейтрино. Дается обзор экспериментальных исследований нейтрино различного происхождения (реакторных, солнечных, атмосферных, ускорительных, галактических и геонейтрино) в подземных, подводных и подледных низкофоновых лабораториях мира. Рассматриваются методы поиска и изучения других редких ядерно-физических и астрофизических явлений, которые не описываются стандартной моделью. The lecture course analyzes the problems of modern neutrino physics: rest mass, oscillations, non-conservation of lepton number, sterile neutrinos. A review of experimental studies of neutrinos of various origin (reactor, solar, atmospheric, accelerator, galactic and geoneutrino) in underground, underwater and under-ice low-background laboratories of the world is given. Methods of searching and studying other rare nuclear-physical and astrophysical phenomena that are not described by the standard model are considered.
Будет рассказано о текущих результатах, а также, о планах развития международного эксперимента GERDA (поиск безнейтринного двойного бета-распада Ge-76, идущего с нарушением лептонного числа), об экспериментах Troitsk nu-mass и KATRIN (прецизионное измерение спектра бета-распада трития для определения массы покоя нейтрино), EMMA и Mu-monitor (измерение потоков космических мюонов высоких энергий, проникающих под землю). Эти исследования ведутся в подземных лабораториях Италии (LNGS), Финляндии (CUPP) и Испании (LSC), в научных центрах ИЯИ РАН (Троицк) и University of Mainz. We will talk about current results, as well as plans for the development of the international GERDA experiment (search for neutrinoless double beta decay of Ge-76, which violates the lepton number), about the Troitsk nu-mass and KATRIN experiments (precision measurement of the tritium beta decay spectrum for determination of the neutrino resting mass), EMMA, and Mu-monitor (measuring the fluxes of high-energy cosmic muons penetrating underground). These studies are conducted in the underground laboratories of Italy (LNGS), Finland (CUPP) and Spain (LSC), at the research centers of the INR RAS (Troitsk) and the University of Mainz.
Лектор — участник международных коллабораций GERDA и EMMA, лидер проекта Mu-monitor, руководитель группы методики ядерно-физических экспериментов МФТИ. Студенты — члены группы — ведут научно-учебную работу в рамках международных экспериментальных проектов, участвуют в совещаниях и напрямую сотрудничают с исследователями из разных стран. The lecturer is a participant of the international collaborations GERDA and EMMA, the leader of the Mu-monitor project, the head of the MIPT Nuclear Physics Experiment Methods group. Students - members of the group - conduct scientific and educational work in international pilot projects, participate in meetings and directly cooperate with researchers from different countries.
<figure className="figure"> <figure className="figure">
<img src="/images/projects/physics/GERDA.jpg" className="figure-img img-fluid" alt="GERDA"> <img src="/images/projects/physics/GERDA.jpg" className="figure-img img-fluid" alt="GERDA">
<figcaption className="figure-caption"> <figcaption className="figure-caption">
Эксперимент GERDA. Монтаж криостата для 60 м3 жидкого аргона. Подземный экспериметальный зал LNGS в толще хребта Гран Сассо, Италия, 2011. GERDA experiment. Installation of cryostat for 60 m3 of liquid argon. Underground experimental hall LNGS in the thickness of the Gran Sasso Ridge, Italy, 2011.
</figcaption> </figcaption>
</figure> </figure>
# Программа курса # # Course program
1. Основные понятия и терминология физики фундаментальных частиц и взаимодействий. 1. Basic concepts and terminology of physics of fundamental particles and interactions.
2. Физические задачи низкофоновых подземных экспериментов: регистрация потоков нейтрино, измерения осцилляций нейтрино, двойной бета распад, поиски «темной материи», изучение космических мюонов высоких энергий (проект EMMA), перспективы развития многоцелевых подземных низкофоновых мега-детекторов. 2. Physical problems of low-background underground experiments: neutrino flux registration, measurement of neutrino oscillations, double beta decay, search of "dark matter", study of high energy cosmic muons (EMMA project), prospects of multi-purpose underground low-background mega detectors development.
3. Экспериментальные методы детектирования частиц, технологии низкофоновых подземных экспериментов. Источники фоновых излучений при подземных измерениях и методы их подавления. 3. Experimental methods of particle detection, technology of low-background underground experiments. Sources of background radiation in underground measurements and methods of their suppression.
4. Методы детектирования нейтрино, пионерские эксперименты Дэвиса и Райнеса. 4. Neutrino detection methods, pioneering experiments of Davis and Raines.
5. Современная экспериментальная физика нейтрино. Детектирование нейтрино, изотопные источники нейтрино. 5. Modern experimental physics of neutrinos. Detection of neutrinos, neutrino isotope sources.
6. Проблема поика массы нейтрино. Темная материя и выход за рамки стандартной модели. 6. The problem of injecting neutrino masses. Dark matter and beyond the standard model.
7. Прямое определение массы покоя нейтрино путем прецизионного измерения спектра электронов бета-распада трития: эксперименты «Troitsk nu-mass» и KATRIN. 7. Direct determination of neutrino resting mass by precision measurement of the spectrum of tritium beta decay electrons: "Troitsk nu-mass" and KATRIN experiments.
8. Двойной бета-распад ядер — экспериментальное изучение двухнейтринной и поиски безнейтринной мод, международные эксперименты Heidelberg-Moscow и GERDA, проект LEGEND. 8. Double beta decay of nuclei - experimental study of two neutrinos and search for neutrinos-free modes, international experiments Heidelberg-Moscow and GERDA, project LEGEND.
<figure className="figure"> <figure className="figure">
<img src="/images/projects/physics/spectrometer900.jpg" className="figure-img img-fluid" alt="NUMASS"> <img src="/images/projects/physics/spectrometer900.jpg" className="figure-img img-fluid" alt="NUMASS">
<figcaption className="figure-caption"> <figcaption className="figure-caption">
Эксперимент Троицк ню-масс. Один из крупнейших в мире объемов со сверх-высоким вакуумом. Троицк, Москва. 2018. Troitsk nu-mass experiment. One of the largest ultra-high vacuum volumes in the world. Troitsk, Moscow. 2018.
</figcaption> </figcaption>
</figure> </figure>
<figure className="figure"> <figure className="figure">
<img src="/images/projects/physics/katrin.jpg" className="figure-img img-fluid" alt="KATRIN"> <img src="/images/projects/physics/katrin.jpg" className="figure-img img-fluid" alt="KATRIN">
<figcaption className="figure-caption"> <figcaption className="figure-caption">
Эксперимент KATRIN. Следующее поколение экспериментов по поиску массы нейтрино. Карлсруэ, Германия. KATRIN experimant. The next generation of neutrino mass search experiments. Karlsruhe, Germany.
</figcaption> </figcaption>
</figure> </figure>

1
src/pages/content/ru/pages/atom.md
View File

@ -4,6 +4,7 @@ title: История атомного проекта
shortTitle: История атомного проекта shortTitle: История атомного проекта
parent: education parent: education
path: /pages/atom path: /pages/atom
slug: /ru/pages/atom
published: true published: true
language: ru language: ru
--- ---

1
src/pages/content/ru/pages/biref.md
View File

@ -4,6 +4,7 @@ title: Лабораторная работа по двулучепреломле
shortTitle: Лабораторная работа по двулучепреломлению shortTitle: Лабораторная работа по двулучепреломлению
parent: education parent: education
path: /pages/biref path: /pages/biref
slug: /ru/pages/biref
published: true published: true
language: ru language: ru
--- ---

1
src/pages/content/ru/pages/kotlin.md
View File

@ -4,6 +4,7 @@ title: Введение в научное программирование на
shortTitle: Научное программирование shortTitle: Научное программирование
parent: education parent: education
path: /pages/kotlin path: /pages/kotlin
slug: /ru/pages/kotlin
published: true published: true
language: ru language: ru
--- ---

1
src/pages/content/ru/pages/stat-methods.md
View File

@ -4,6 +4,7 @@ title: Cтатистические методы в эксперименталь
shortTitle: Статистические методы shortTitle: Статистические методы
parent: education parent: education
path: /pages/stat-methods path: /pages/stat-methods
slug: /ru/pages/stat-methods
published: true published: true
language: ru language: ru
--- ---

1
src/pages/content/ru/pages/subterranean.md
View File

@ -4,6 +4,7 @@ title: Низкофоновые эксперименты по физике яд
shortTitle: Низкофоновые эксперименты shortTitle: Низкофоновые эксперименты
parent: education parent: education
path: /pages/subterranean path: /pages/subterranean
slug: /ru/pages/subterranean
published: true published: true
language: ru language: ru
--- ---

2
src/pages/projects/education.js
View File

@ -29,7 +29,7 @@ const SoftwarePage = ({ data }) => {
const link = node.frontmatter.shortTitle; const link = node.frontmatter.shortTitle;
const id = node.frontmatter.id; const id = node.frontmatter.id;
return( return(
<li><Link to={`projects/education#${id}`}>{link}</Link></li> <li><Link to={`/projects/education#${id}`}>{link}</Link></li>
) )
})} })}
</ul> </ul>

5
src/styles/main.css
View File

@ -108,6 +108,11 @@ nav div a:hover { text-decoration: none; }
/* -------------------------------------------------------- */ /* -------------------------------------------------------- */
figcaption {
font-size: 0.8rem;
font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif;
color: rgb(82, 82, 82) }
/* --- media --------------------------------------------- */ /* --- media --------------------------------------------- */
@media (max-width: 769px) { @media (max-width: 769px) {
span#date { span#date {